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【漫画】简单密码不安全复杂密码记不住？快来Get这些小妙招！******

　　生活中，我们经常能听到有人吐槽“密码忘了”“账号被盗了”等话题，随着我们的生活、工作与数字化的联系更加紧密，很多平台、应用都需要注册单独的账号和密码，如此一来，给用户造成“密码记忆混乱”的同时，也带来了不小的安全隐患。

　　因为有太多人习惯将密码设置为生日、手机号、家人姓名等，并且各个平台密码通用，如果将这些数字或拼音重组之后拿到专业的工具上爆破，就很容易被盗取。尤其是自己辛苦积累的人脉、数据可能会保存在这些账号中，万一出现被盗情况，很容易造成不可估量的损失。那么如何避免自己的账号被盗？

　　如今常见的盗号“套路”有哪些？

　　1、租号兼职。不法分子以租号用于公众号投票等理由，诱导用户主动交出账号、密码、验证码等信息。

　　2、免费送皮肤。不法分子以“免费领取游戏皮肤”为由，引导用户在钓鱼网站上填写账号、密码、验证码等信息。

　　3、游戏代练。不法分子以代练需要登录游戏账号为由，直接索要用户账号、密码、验证码等信息，然后通过修改密码盗取微信号。此外，还有刷单返现、游戏充值、贷款等。

　　避免账号被盗取的小妙招

　　1、重视官方平台安全风险提醒。个人账号如果收到被迫下线、官方提示的风险通知，有可能是你的账号密码已经泄露，应该尽快修改密码。

　　2、提高防范意识。注意保护好自己的隐私信息，切勿将账号、密码、验证码等信息告知陌生人（如游戏代练、充值等），不要点击不明链接、扫描未知二维码等。

　　3、密码分级管理。按账号数据的重要程度、是否关联财产等设置复杂程度不同的密码。同时，也建议时常更新密码，并与其他平台、网站的密码尽可能差异化。如果你感觉密码太多不好记，可以通过下载“密码钱包”等软件，只需记住一个主密码，即可实现随时随地一键登录。

　　光明网、安天科技联合出品

　　策划/编辑：李飞 雷渺鑫

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）